先來看看TikTok的新聞。
(1)TikTok 拍板出售美國業務?傳 1/22 完成交割(原文點此)
字節跳動確定出售TikTok美國業務,預計2026年01月底前完成。 未來TikTok美國業務將會成立新公司,由美國與國際投資人掌握50%股權(Oracle、Silver Lake、阿布達比MGX...等),字節跳動則掌握19.9%股權;營運完全會由美國掌握,而字節跳動則授權演算法給新公司使用。
編按:
美國基於國家安全,早在2020年底就引入美國企業監督TikTok美國業務的演算法、數據處理;2023年初,美方要求字節跳動出售TikTok美國業務,並在2024年完成相關立法;2025年初,TikTok美國業務一度短暫停止服務,後來恢復。 如今,預計在2026年01月完成出售。
短評:
在這項交易之中,美國政府可以避免強制關閉TikTok引來的民怨,字節跳動則可避免完全喪失美國業務的經濟利益,對兩造而言算是雙贏的結果。
(2)史上最貴!NVIDIA 砸 200 億美元搶下 AI 晶片新創 Groq 資產與團隊(原文點此)
Nvidia以200億美元收購美國AI新創公司Groq的技術並延攬其核心團隊。 未來Groq會繼續營運。
編按:
[a]Groq是由Google TPU主要設計者之一的Jonathan Ross先生創辦,早期的團隊的核心成員也是來自Google TPU團隊。 Groq的主力產品是LPU(Language Processing Unit);LPU採用大量SRAM以及軟體排程,能夠大幅縮減記憶體搬運、硬體間握手等待的時間,所以可快速的產生Inference(推論)的結果。
[b]近幾年來,美國監管機構對於大型企業的併購案並不友善,導致大型企業盡量避免進行併購,取而代之的是進行核心團隊的挖角。 由於對於許多前沿技術的公司來說,最重要的資產就是人才,一旦少掉核心團隊,公司估值會大幅降低,也就是說未被挖角的員工手上的股權價值會大幅減損。 新創公司未來若無法緩解這種疑慮,對於招募新員工會是一大問題。
短評:
AI運算主要分為Training和Inference,2大階段;LLM(大型語言模型)的研發主要和Training有關,而應用端則是和Inference相關。 隨著AI產業開始重視應用(獲利能力),未來Inference技術的精進會越來越重要,這也就是為什麼最近Google TPU、Amazon Inferentia...等Inference晶片的能見度越來越高。
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